Automatické sledování cen: Udržujte marže
Tisíce společností mezi sebou soutěží. Na rozdíl od klasického maloobchodu nemá dropshipper žádný exkluzivní produkt: často desítky prodejců nabízejí stejné zboží. V takovém prostředí rozhoduje právě cena o tom, u koho zákazník zůstane, tvrdí odborníci společnosti Betonlogos. Chyba i ve výši 2–3 % může „sežrat“ celý zisk, protože marže v dropshippingu málokdy přesahuje 10–20 %. Ruční sledování cen je však nejen složité, ale v měřítku moderního elektronického obchodu prakticky nemožné. Jak obejít ruční sledování cen?
V Betonlogos s.r.o. jsme se již dávno přesvědčili, že staré metody analýzy – tabulky Excel, výběrová kontrola, ruční filtry – již nestačí držet krok s rychlostí, s jakou se mění situace na trhu. Softwarová řešení založená na parserech umožňují rychle a přesně sledovat ceny, analyzovat změny a vytvářet zprávy. Automatizace nejen urychluje proces monitorování, ale také snižuje pravděpodobnost chyb, ke kterým dochází při „ručním“ zpracování dat.
Parsery a systémy založené na algoritmech strojového učení umožňují:
- skenovat weby konkurence v reálném čase
- shromažďovat data v různých formátech (HTML, XML, JSON)
- vytvářet zprávy a dashboardy pro analytiky
- upravovat ceny
- předpovídat změny cen
Podle údajů výzkumu eMarketer si společnosti, které zavedly dynamické stanovení cen, udržují v průměru marži o 10–15 % vyšší než konkurence. A v segmentech s vysokou konkurencí se doba reakce na změnu ceny zkracuje z několika hodin na minuty.
Zkusme to spočítat. Pokud má internetový obchod 1000 produktů a alespoň 10 aktivních konkurentů, je třeba denně sledovat 10 000 cen. Ani zkušený analytik není fyzicky schopen zpracovat takový objem: než zkontroluje část, ostatní položky se již změní.
Situaci komplikuje dynamika tržišť. Na Amazonu dochází k cenovým úpravám desítkykrát denně. Na AliExpress mohou akce trvat jen několik hodin a cena populárních produktů se mění několikrát denně. Shopify funguje jinak: prodejce si sám buduje prodejní systém, platforma nepřivádí zákazníky. Je třeba se propagovat, přilákat a zaujmout potenciální zákazníky. A to je složité, nákladné a časově náročné.
Proč ruční monitorování již nefunguje?
Technologie místo „ruční práce“
Umělá inteligence v cenách
Dnes už nejde jen o shromažďování dat. Algoritmy strojového učení rozpoznávají strukturu webových stránek, automaticky vyhledávají ceny a karty produktů, analyzují sezónní výkyvy a předpovídají dynamiku. Společnost Gartner předpovídá, že do roku 2027 bude takové systémy používat více než 70 % internetových obchodů.
Jestliže dříve firmy „doháněly“ konkurenci tím, že upravovaly ceny po jejich změně, nyní algoritmy nabízejí strategii „předbíhání“. Systém může zohlednit hned několik faktorů: poptávku v určitý den v týdnu, aktivitu kupujících z různých regionů, historii předchozích akcí a dokonce i směnný kurz nebo inflaci. Algoritmus nejen zaznamená změnu ceny konkurence, ale také „pochopí“, zda se na ni vyplatí reagovat. Pokud je pokles způsoben jednorázovým prodejem, systém se může „pozastavit“ a zachovat marži nebo okamžitě reagovat při známkách dumpingu.
Betonlogos: když cena pracuje pro vás
Platforma pro automatizaci dropshippingu Betonlogos umožňuje zpracovávat a sledovat údaje o databázi tisíců produktů od stovek systémem ověřených dodavatelů téměř v reálném čase. Připojením platformy může dropshipper využít možnosti automatického zpracování objednávek a připojit funkci aktualizace informací.
Betonlogos spolupracuje s dropshippery, výrobci a maloobchodníky. Pomáháme podnikům automatizovat rutinní činnosti, snižovat náklady a budovat nové dodavatelské a prodejní řetězce.
Další články společnosti BetonLogos
Rychlé odkazy
Přidejte se k nám
Kontaktuje nás
Adress: Dlouhá 715/38, Staré Město, 110 00 Praha 1